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2023考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)各章節(jié)知識點匯總!學(xué)長整理

來源:考研招生網(wǎng) wgm 2022-12-09
  2023考研備考已進入沖刺階段,考研數(shù)學(xué)的復(fù)習也已進入最后沖刺階段,學(xué)姐給大家整理了2023考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)各章節(jié)知識點,幫助大家全面了解考點,找到自己還需要加強的地方,在最后的沖刺階段也可以更有效的復(fù)習備考,一起來看看吧。
2023考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)各章節(jié)知識點匯總!學(xué)長整理
  【行列式】
  1、行列式本質(zhì)——就是一個數(shù)
  2、行列式概念、逆序數(shù)
  考研:小題,無法聯(lián)系其他知識點,當場解決。
  3、二階、三階行列式具體性計算
  考研:不會單獨出題,常常結(jié)合伴隨矩陣、可逆矩陣考察。
  4、余子式和代數(shù)余子式
  考研:代數(shù)余子式的正負是一個易錯點,了解代數(shù)余子式才能學(xué)習行列式展開定理。
  5、行列式展開定理
  考研:核心知識點,必考!
  行列式的計算只掌握3和5,7屬于處理方法(題型)。
  6、行列式性質(zhì)
  考研:核心知識點,必考!小題為主。
  7、行列式計算的幾個題型
 ?、?、劃三角(正三角、倒三角)
 ?、?、各項均加到第一列(行)
 ?、?、逐項相加
 ?、?、分塊矩陣
 ?、荨⒄夜?/div>
  這樣做的目的,在行/列消出一個0,方便運用行列式展開定理。
  考研:經(jīng)常運用在找特征值中。
  ⑥數(shù)學(xué)歸納法
 ?、叻兜旅尚辛惺?/div>
  ⑧代數(shù)余子式求和
 ?、針?gòu)造新的代數(shù)余子式
  8、抽象型行列式(矩陣行列式)
  ①轉(zhuǎn)置
 ?、贙倍
 ?、劭赡?/div>
 ?、郯殡S
  ④題型丨A+B丨;丨A+B-1丨;丨A-1+B丨型
  (這部分內(nèi)容放在第二章,但屬于第一章的內(nèi)容)
  考研:出小題概率非常大,抽象性行列式與行列式性質(zhì)結(jié)合考察
  【矩陣】
  1、矩陣性質(zhì)
  考研:與伴隨矩陣、可逆矩陣、初等矩陣結(jié)合考察。
  2、數(shù)字型n階矩陣運算
 ?、俜椒ㄒ唬褐仁?
  ②方法二:含對角線上下三角為0的矩陣
 ?、鄯椒ㄈ豪枚検蕉ɡ?,拆寫成E+B型
 ?、芊椒ㄋ模豪梅謮K矩陣
 ?、莘椒ㄎ澹篜-1AP=B;P-1APP-1AP=B2
  方法五涉及相似對角化知識。
  方法三涉及高中知識。
  考研:常見在大題出現(xiàn),是大題的第一問!看到數(shù)字型n階矩陣運算,一定出自這5個方法。
  3、伴隨矩陣
  考研:伴隨矩陣常與其他知識考察,與行列式、轉(zhuǎn)置、K倍、可逆、伴隨的伴隨結(jié)合考察。
  4、二階矩陣的伴隨矩陣
  法則:主對角線互換、副對角線填負號。
  考研:如果讓求某個二階矩陣的可逆矩陣,難點轉(zhuǎn)化成如何計算它的伴隨矩陣。
  5、可逆矩陣兩種求法
  考研:可逆矩陣可與行列式、轉(zhuǎn)置、K倍、伴隨矩陣、可逆的可逆結(jié)合考察。
  6、分塊矩陣
  考研:以小題出現(xiàn)
  7、初等矩陣
  考研:小題出現(xiàn)
  8、正交矩陣、對稱矩陣、反對稱矩陣
  考研:第二章先知道張什么模樣,這部分內(nèi)容在二次型、相似對角化考察。
  9、秩(十個公式)
  考研:我把秩比作答題的第二種方法,在解決向量、方程組等相關(guān)知識點,可以用傳統(tǒng)方法(解題速度慢),也可用秩,解題速度是傳統(tǒng)方法的5倍!但是難懂。
  【向量】
  1、幾組定義(向量內(nèi)積、向量的長度、單位化、正交)
  考研:考單位化,但是如果想理解線性代數(shù)本質(zhì),向量內(nèi)積、向量的長度要懂。
  2、線性相關(guān)、無關(guān)的三大判別方法
 ?、?、利用行列式
 ?、?、向量個數(shù)>維度,必相關(guān)
 ?、?、利用秩
  考研:小題出現(xiàn),很少結(jié)合其他章節(jié)知識點。
  3、線性相關(guān)無關(guān)證明題三種思路
 ?、?、利用定義法
 ?、啤⒂弥?/div>
 ?、恰⒎醋C法
  考研:大題考點,這部分內(nèi)容可以與線性方程組結(jié)合,也可以與特征值特征向量結(jié)合,也可以與秩結(jié)合。至于如何結(jié)合,怎么結(jié)合,請自己歸納總結(jié)。
  4、線性表出四大判別方法
 ?、?、利用行列式
  ⑵、利用秩
  ⑶、利用定義
 ?、取⒗梅匠探M
  考研:可小題、可大題,但是通是大題的某一問。
  5、克拉默法則
  考研:服務(wù)線性表出。
  6、線性表出計算題三大思路
 ?、?、利用克拉默法則
  ⑵、構(gòu)建方程組,抓0思想
 ?、?、與向量組結(jié)合考等價。
  考研:大題考點!涉及部分方程組知識和初等行變換知識。
  這部分內(nèi)容涉及重要的數(shù)學(xué)思想:分類討論?。。。ù箢}愛考)
  7、線性表出證明題四個理論
  考研:大題小題都有,但是近幾年小題居多。
  8、極大線性無關(guān)組
  考研:核心考點內(nèi)容和2、3知識點一樣,換湯不換藥
  9、等價向量組
  考研:小題居多,很少與其它章節(jié)知識點結(jié)合。
  【線性方程組】
  1、基礎(chǔ)解系
 ?。ú欢捅诚聛?。)
  2、齊次線性方程組與非齊次線性方程組
 ?、?、常規(guī)求解
 ?、?、解含參數(shù)的方程組
  (這部分內(nèi)容最難在于化簡,矩陣基礎(chǔ)要牢固!?。?/div>
  ⑶、利用解的三個性質(zhì)
 ?、?、通過矩陣運算,構(gòu)造方程組再求解
  考研:大題核心考點,歷年考題向量和方程組會出其中一道,而方程組的出題概率高于向量!原因如下
 ?、佟⒔忸}方法多。
 ?、?、能與矩陣相關(guān)知識聯(lián)系結(jié)合。
  3、公共解、同解兩種題型
  考研:重要考點題!
  【特征值與特征向量】
  1、特征值相關(guān)概念與計算
  考研:必考題,這里面難點不在于特征值相關(guān)知識,而在于求解行列式相關(guān)知識。
  2、特殊特征值
  ⑴、上三角矩陣、下三角矩陣。
 ?、?、秩為1的矩陣
 ?、?、某個矩陣拆分后,利用⑴和⑵結(jié)合。
  3、相似矩陣概念及性質(zhì)
  考研:不會單獨出,但一定會結(jié)合其他題目
  4、相似矩陣兩種考題
  如果P-1AP=B
 ?、湃鬉λ=λa→B(P-1a)=λ(P-1a)
  ⑵若Ba=λa→A(Pa)=λ(Pa)
  考研:這部分內(nèi)容是內(nèi)容5的基礎(chǔ),但是如果單獨出考題,不太可能。
  5、對角矩陣的相似問題
  核心內(nèi)容:“搭橋”橋是Λ。
  考研:核心重點考點!
  本內(nèi)容需要分類討論、需要基礎(chǔ)解系相關(guān)知識、又可以聯(lián)系特征值、特征向量,性質(zhì)方面也可全面考察。
  6、反對稱矩陣
  考研:小題
  7、實對稱矩陣以及正交矩陣
  考研:也是重要考點,大部分知識和前面一樣,唯一不同之處在于多一個史密斯正交化。
  【二次型】
  1、二次型相關(guān)概念
  內(nèi)容和微分方程有異曲同工之妙,記憶的內(nèi)容比較多,但比較簡單。
  考研:出小題,比如填寫一個負慣性指數(shù)。
  2、矩陣的等價、相似、合同
  考研:出小題,一定不可能出大題的。
  3、化二次型為標準型、正定問題
  考研:核心重點考點,內(nèi)容本身沒什么難度,只是把前面所有的知識綜合起來。
  這里不用細說,如果前面的相關(guān)內(nèi)容復(fù)習的非常好,這部分內(nèi)容學(xué)習起來會輕松很多。
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