不知不覺21年考研黨全都投入到火熱的備考當中了，各高校也陸續(xù)的發(fā)布了2021年考試大綱，以便考生能夠根據(jù)考試目錄進行有效的備考，小編為大家整理了“2021考研大綱：溫州大學數(shù)理學院025200應用統(tǒng)計2021年碩士研究生招生考試大綱總”的相關內容，希望對大家有所幫助！

考試科目：統(tǒng)計學科目代碼：432

一、參考書目（所列參考書目僅供參考，非考試科目指定用書）：

1.《統(tǒng)計學》(第七版)，賈俊平，何曉群，金勇進編著，中國人民大學出版社，2018

二、考試形式

試卷滿分：150

考試時間：180分鐘

答題方式：閉卷、筆試

三、考查范圍：

1.導論

（1）統(tǒng)計學及其應用領域：統(tǒng)計學的對象及特點；量的尺度；統(tǒng)計學的性質等；

（2）統(tǒng)計數(shù)據(jù)類型：分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)、觀測和實驗數(shù)據(jù)、截面和時間序列數(shù)據(jù)；

（3）統(tǒng)計學基本概念：總體和樣本、參數(shù)和統(tǒng)計量、變量；

2.數(shù)據(jù)收集

（1）數(shù)據(jù)來源：直接和間接來源；

（2）調查設計：調查方案和問卷設計；

（3）數(shù)據(jù)質量：誤差和控制；

3.數(shù)據(jù)的整理與展示

（1）數(shù)據(jù)預處理：數(shù)據(jù)審核、篩選和排序；

（2）數(shù)據(jù)整理與展示:各種類型數(shù)據(jù)的展示、數(shù)據(jù)分組、頻數(shù)分布；

（3）統(tǒng)計表：統(tǒng)計表構成與設計；

4.數(shù)據(jù)的概括性度量

（1）集中趨勢度量：眾數(shù)；中位數(shù)；分位數(shù)；各種平均數(shù)的比；

（2）離散程度度量：變異指標的概述；極差；分位差；平均差；標準差；變異系數(shù)；

（3）分布的偏度與峰度：分布的矩；分布的偏度；分布的峰度；

5.概率與概率分布

（1）事件及概率：隨機實驗、樣本空間、概率性質、條件概率、全概率和貝葉斯概率等；

（2）離散型概率分布：隨機變量、離散型隨機變量常用分布、離散型隨機變量數(shù)值特征；

（3）連續(xù)型概率分布：概率密碼、連續(xù)型隨機變量常用分布；

6.抽樣與抽樣分布

（1）概率抽樣方法：簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣、整群抽樣；

（2）不同分布：總體、樣本和抽樣分布；

（3）樣本統(tǒng)計量的抽樣分布；

7.參數(shù)估計

（1）參數(shù)估計：估計量與估計值、點估計、區(qū)間估計、評價估計量的標準；

（2）樣本容量確定

8.假設檢驗

（1）假設檢驗的基本問題：假設陳述、兩類錯誤與顯著性水平、檢驗統(tǒng)計量與拒絕域、P值決策；

（2）假設檢驗應用：一個和兩個參數(shù)總體均值、比例、方差的有關檢驗；

9.方差分析

（1）方差分析引論：方差分析及術語、基本思想和原理、基本假定、問題的一般提法；

（2）單因素方差分析：計算原理、多重比較；

（3）雙因素方差分析：無交互作用和有交互作用的雙因素方差分析；

10．一元線性回歸

（1）變量間關系度量：變量間關系、變量間相關關系度量及檢驗；

（2）一元線性回歸模型：一元線性回歸模型、一元線性回歸模型的估計、檢驗及預測、模型擬合優(yōu)度、殘差診斷和分析；

11.多元線性回歸

（1）多元線性回歸分析：多元線性回歸模型、多元線性回歸模型的估計、檢驗及預測、擬合優(yōu)度；

（2）多重共線性：多重共線性產(chǎn)生原因、多重共線性判別和處理；

12．時間序列分析與預測

（1）時間序列的描述性分析：圖形描述、水平和速度指標；

（2）平穩(wěn)序列的平滑和預測：簡單平均、移動平均和指數(shù)平滑；

（3）有趨勢序列的分析和預測：線性、非線性趨勢及預測；

（4）復合型時間序列分解：季節(jié)性、趨勢和周期性分析；

13.指數(shù)

（1）引言：指數(shù)的概述、指數(shù)編制、主要種類；

（2）加權指數(shù)：權數(shù)確定、加權綜合指數(shù)、加權平均指數(shù)；

（3）指數(shù)體系：總量體系、指數(shù)體系及應用；

（4）幾種常用的價格指數(shù)：零售價格指數(shù)、消費價格指數(shù)、生產(chǎn)價格指數(shù)、股票價格指數(shù)

原文標題：溫州大學2021年碩士研究生招生自命題考試大綱、參考書目、碩士點簡介等

原文鏈接：http://yjsb.wzu.edu.cn/info/1141/4577.htm

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